大学数据库系统通常包括以下几种类型：
关系型数据库（RDBMS）
MySQL：免费开源，易于学习和使用，支持高并发，跨平台，适用于各种规模的项目。
PostgreSQL：功能强大，高扩展性和标准合规性，适用于复杂查询和数据处理。
Oracle：业界领先的商业数据库，功能强大，稳定性和安全性高。
Microsoft SQL Server：微软公司出品，与Windows系统兼容性好，支持复杂查询。
非关系型数据库（NoSQL）
MongoDB：文档型数据库，以JSON格式存储数据，适用于存储动态数据。
Cassandra：分布式列存储数据库，高扩展性，适用于大数据处理。
Redis：内存数据存储，读写速度快，适用于缓存等场景。
图数据库
用于存储和查询具有复杂关系的数据，如课程之间的关联关系、学生与教师之间的联系等。
文档数据库
CouchDB：以文档形式存储数据，使用类似于JSON的结构。
内存数据库
数据存储在内存中，读写速度快，适用于需要高速数据访问的应用场景。
大学数据库系统还可能包含以下应用：
学生信息管理系统（SIS）：包含学生个人信息、学术记录、成绩、出勤情况等。
教师信息管理系统：存储教师的专业信息、教学安排、研究活动和评估数据。
课程与教学资源系统：包含课程信息及相关教学资源和材料。
行政管理信息系统：支持学校行政管理工作，如人力资源管理、财务管理等。
学术期刊数据库、 图书馆管理系统、 研究管理系统、 财务管理系统、 校友管理系统等。
选择合适的数据库系统取决于大学的具体需求，包括数据结构、性能要求、安全性、成本预算等因素。