在大学数学中，线性方程是线性代数领域的一个重要概念，具体包括以下几种：
线性方程组
形式为 （begin{cases} a_1x + b_1y = c_1 a_2x + b_2y = c_2 end{cases}） 的方程组，其中 （a_1, a_2, b_1, b_2, c_1, c_2） 是已知数，（x） 和 （y） 是未知数。
矩阵方程
形式为 （AX = B） 的方程，其中 （A） 是一个矩阵，（X） 是一个向量，（B） 是另一个向量。
齐次线性方程组
形式为 （AX = 0） 的方程组，其中 （A） 是一个矩阵，（X） 是一个向量，（0） 是一个零向量。
非齐次线性方程组
形式为 （AX = B） 的方程组，其中 （A） 是一个矩阵，（X） 是一个向量，（B） 是一个非零向量。
唯一解线性方程组
当矩阵 （A） 的行列式 （|A|
eq 0） 时，线性方程组有唯一解。
无解线性方程组
当矩阵 （A） 的行列式 （|A| = 0） 且增广矩阵 （[A|B]） 的秩 （R（A|B）
eq R（A）） 时，线性方程组无解。
无穷多解线性方程组
当矩阵 （A） 的行列式 （|A| = 0） 且增广矩阵 （[A|B]） 的秩 （R（A|B） = R（A）） 时，线性方程组有无穷多解。
这些方程式在解决实际问题时有着广泛的应用，比如在工程学、物理学、经济学等领域。掌握这些线性方程的解法是理解这些领域许多概念的基础