大学中的 数据科学与大数据技术专业主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能。该专业从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。以下是该专业的详细介绍：
专业介绍
专业代码：080910T
修业年限：四年
授予学位：理学学士或工学学士
平均薪酬：13400元
主要课程
《数据结构》
《数据库原理与应用》
《计算机操作系统》
《计算机网络》
《Java语言程序设计》
《Python语言程序设计》
《大数据算法》
《人工智能》
《数据建模》
《大数据平台核心技术》
考研方向
大数据系统研发类
大数据应用开发类
大数据分析类
软件工程
计算机科学与技术
应用统计学
就业方向
分析类岗位：
分析类工程师：使用统计模型、数据挖掘、机器学习等方法进行数据清洗、数据分析，构建行业数据分析模型。
算法工程师：在大数据方向和人工智能方向，利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题，设计和开发核心模块。
研发类岗位：
涉及大数据管理、系统开发、数据分析与挖掘等方面的研发工作。
其他相关信息
该专业是2015年教育部公布的新增专业，随后几年有多个高校获批开设此专业。
专业培养目标旨在培养具有科学素养、社会责任感、国际视野和高级工程技术人才，能够从事数据科学与大数据相关的软硬件及网络的研究、设计、开发及应用。
建议
学习建议：学生应重点掌握数据结构、数据库原理、编程语言（如Python和Java）以及大数据处理技术。此外，学习统计学和机器学习算法对于数据分析岗位也非常重要。
职业规划：该专业的毕业生可以在互联网、金融、医疗、政府等多个行业找到数据分析相关的工作。建议学生在学习过程中积累实际项目经验，提升自己的竞争力。
通过以上介绍，可以看出数据科学与大数据技术专业是一个综合性强、应用广泛的专业，对于有志于从事数据分析领域工作的学生来说，是一个非常有前景的选择。