大学数学的内容十分广泛，主要包括以下几部分：
高等数学：
这是大学数学的基础，包括微积分、级数、常微分方程、偏微分方程、空间解析几何、线性代数等内容。
线性代数：
研究向量空间、线性变换、行列式、矩阵、线性方程组等。
概率统计：
研究随机现象、概率分布、统计推断、假设检验等。
数值分析：
研究数值计算方法及其误差分析，包括数值代数、数值逼近、数值积分等。
离散数学：
研究离散结构和有限集合，包括集合论、图论、逻辑、组合数学、数论等。
实分析和复分析：
研究实数和复数的性质及其函数，包括极限、连续性、收敛性、复变函数等。
微分几何：
研究曲线、曲面在微观下的几何性质。
拓扑学：
研究空间的连续性质及其变换。
运筹学：
研究如何优化资源分配和决策问题。
数学模型：
应用数学方法解决实际问题和工程问题。
数学软件与应用：
如SPSS等统计软件的应用。
建议学生根据自身的专业背景和兴趣选择相应的课程进行深入学习。例如，理工科学生通常需要学习高等数学、线性代数和概率统计，而文科生则可能只需学习较为简单的高等数学。数学类专业如数学与应用数学、信息与计算科学等则更偏重于基础数学理论和应用数学。