量化专业在本科阶段通常涉及数学、计算机和金融三个主要领域。以下是量化专业的详细分析：
数学专业
推荐理由：数学是量化金融分析师的最佳专业选择，因为它提供了量化分析所需的基础数学知识和统计技能。
专业课程：微积分、线性代数、概率论与数理统计、数值分析等。
计算机专业
推荐理由：计算机专业在量化金融中扮演着重要角色，编程技能是实现量化模型和算法的关键。
专业课程：数据结构与算法、操作系统、计算机网络、软件工程等。
金融专业
推荐理由：虽然金融专业偏向金融，但量化金融分析师需要具备一定的金融知识，以便更好地理解金融市场和进行金融分析。
专业课程：微观经济学、宏观经济学、金融学、计量经济学、投资组合管理等。
其他相关专业
推荐理由：物理、化学等专业的学生由于基础学科的优势，也有机会进入量化行业。
专业课程：根据具体专业而定，可能包括物理学、化学、电子工程等。
建议
数学和计算机基础：量化金融分析师需要具备扎实的数学和计算机基础，因此建议选择数学或计算机专业，并在本科阶段注重相关课程的学习。
金融知识：虽然金融专业不是必须的，但具备一定的金融知识将有助于更好地理解量化金融的应用和市场需求。
实践经验：通过实习、项目或竞赛等方式积累实践经验，将有助于提升在量化金融领域的竞争力。
具体专业推荐
数学与金融硕士：如帝国理工学院和牛津大学提供的课程，这类课程结合了数学和金融知识，培养具备高级量化分析技能的人才。
量化投资学专业：如安徽财经大学，这类专业注重理论与实践的结合，培养具备量化投资策略和工具应用能力的复合型人才。
通过以上分析，可以看出量化专业的选择应侧重于数学和计算机基础，同时辅以一定的金融知识，以适应量化金融分析师的需求。