大学统计学主要学习以下知识：
数学基础课程
高等数学
线性代数
概率论与数理统计
数学分析（部分院校）
解析几何（部分院校）
常微分方程（部分院校）
偏微分方程（部分院校）
复变函数（部分院校）
专业核心课程
多元统计分析
抽样调查
运筹学
统计软件应用
数理统计（研究随机样本的科学分析与处理方法）
随机过程（讨论随机信号的基本理论、分析方法及应用）
时间序列分析
经济学与统计学的交叉内容
经济学
计量经济学
应用领域相关课程
保险会计学
初等数论
应用多元统计分析
统计学概论
金融建模
风险理论分析
复变与积分变换
宏观经济统计分析
保险精算
金融统计
数据工程
大数据分析与应用
市场调查与数据分析
计算机应用基础
C/C++程序设计
统计计算与软件
理论统计学
分析
线性代数
计算统计
实践性教学环节
上机操作训练
社会调查
统计实习
建议学生根据个人兴趣和职业规划，选择相应的课程进行深入学习。同时，统计学作为应用数学的一个分支，学生应注重数学基础知识的掌握，以便更好地应用统计方法解决实际问题。