与大学数据相关的职业主要有以下几种：
数据分析师
负责收集、清洗和分析大量的数据，并从中发现隐藏的模式和趋势。
使用工具如SQL、Excel和Python进行数据分析，帮助企业做出数据驱动的决策。
数据工程师
负责构建和维护大规模的数据基础设施，包括数据仓库、数据管道和数据处理系统等。
需要熟悉各种数据库技术和编程语言，以确保数据的高效存储和处理。
机器学习工程师
利用机器学习算法和模型来解决实际问题。
需要深入了解统计学和机器学习理论，并具备编程和数据处理的能力。
数据科学家
负责解决复杂的数据问题，构建预测模型，并从数据中提取有价值的见解。
需要具备深入的统计学、数学和机器学习知识，通常在研究机构、科技公司和金融机构等领域担任关键角色。
数据治理专家
负责确保数据质量、合规性和安全性。
制定数据管理策略和规范，并监控数据流程，以确保数据的完整性和可靠性。
数据产品经理
负责定义和管理数据产品，确保产品满足市场需求。
需要具备良好的商业理解能力和项目管理技能，以便协调各方资源，推动产品的成功。
首席数据官（CDO）
负责制定和实施公司的数据战略，确保数据的有效管理和利用。
在数据隐私和合规性方面具有深入的专业知识，帮助企业管理和保护数据资产。
大数据运维工程师
负责大数据平台的日常运维、数据监控和维护工作。
需要具备扎实的技术基础和对大数据技术的深入理解。
大数据开发工程师
负责大数据应用的开发、测试和部署。
需要掌握大数据处理技术和编程能力，能够设计和实现高效的数据处理流程。
数据可视化工程师
负责将数据以图形或图表的形式展示，帮助用户更好地理解和分析数据。
需要具备数据可视化工具的使用技能，如Tableau、Power BI等。
这些职业方向不仅涵盖了数据科学与大数据技术专业的核心领域，还涉及到相关领域的扩展应用。选择哪个职业方向取决于个人的兴趣、技能和职业规划。随着大数据技术的不断发展和应用领域的扩展，未来可能还会出现更多新的职业机会。