成都大学大数据专业的就业方向 广泛且多样，涵盖了大数据系统研发、大数据应用开发以及大数据分析等多个领域。以下是一些具体的就业方向和岗位：
大数据系统研发
大数据开发工程师：负责构建和维护大数据处理平台，包括Hadoop、Spark、Flink等分布式系统的搭建和优化。需要掌握Java、Python等编程语言，熟悉大数据技术框架和相关工具，具备较强的系统设计和开发能力。
Hadoop开发工程师：解决大数据存储问题，需要熟悉Hadoop生态系统和相关技术。
大数据系统架构师：负责大数据平台的搭建、系统设计、基础设施。
大数据应用开发
ETL工程师：负责数据的抽取、转换和加载。
大数据可视化工程师：专注于数据的可视化展示，通过直观的图表和仪表盘，帮助企业更好地理解和利用数据。
前端开发工程师：涉及数据的收集、存储、处理和建模。
大数据分析
数据分析师：负责数据仓库管理、数据挖掘和数据分析工作，帮助企业从数据中提取有价值的信息和洞察。需要熟练掌握统计学知识、数据分析工具（如Excel、SQL、Python等）以及数据可视化技巧。
数据科学家：需要具备深入的统计学、数学和机器学习知识，负责解决复杂的数据问题，构建预测模型，并从数据中提取有价值的见解。通常在研究机构、科技公司和金融机构等领域担任关键角色。
数据挖掘师：分析和挖掘大型数据集，为公司决策提供数据支持。
其他相关岗位
信息架构师：懂得如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。
就业前景
大数据专业的就业前景非常广阔，随着数据成为企业的核心资产，对大数据人才的需求将持续增长。以下是一些关于就业前景的观点：
需求大：大数据专业的就业缺口大，发展前景好。数据人才在互联网、金融、投资、证券、商业等各个领域的需求量都很大。
薪资高：大数据开发工程师和数据分析师等岗位因其高薪资和良好的职业发展前景而备受关注。入门薪资可达8K以上，工作1年后可达到1.2W以上，经验丰富者年薪可达30万—50万。
岗位多样：大数据专业能从事的岗位包括大数据开发工程师、大数据分析师、大数据系统研发工程师、大数据维护工程师、大数据架构师等，就业方向多元化。
建议
提升技能：掌握大数据相关的编程语言（如Java、Python）、数据处理工具（如Excel、SQL、Python）和大数据技术框架（如Hadoop、Spark、Flink）是关键。
实践经验：通过实习、项目实践等方式积累实际经验，提升自己的动手能力和解决问题的能力。
持续学习：大数据领域技术更新迅速，需要不断学习和跟进最新的技术动态和发展趋势。
综上所述，成都大学大数据专业的就业前景非常乐观，毕业生可以根据自己的兴趣和职业规划选择合适的岗位和发展方向。