调整大学专业数据库时，可以遵循以下步骤和技巧：
最小化数据库大小
尽量减少数据库所需的空间，以提高性能和效率。
预留增长空间
在设计数据库时，预留一定的增长空间，但不要过度分配资源。这样可以避免频繁的数据库调整。
优化用户进程时间片
对用户进程进行时间片试验，为不同的用户分配不同的可控时间，以提高并发处理能力。
优化网络包尺寸
如果需要通过网络传输大量数据，应设定网络的最大包尺寸，以减少数据传输的延迟。
分散大表存储
将大表分配在不同的磁盘上，这样可以减少多个磁盘同时访问大表的情况，提高系统资源的利用率。
分布数据库区域
将数据库的排序区、系统目录区、撤消区分布于不同的磁盘上，这些区域是用户访问最多的区域，分散存储可以提高性能。
增加硬件资源
如果条件允许，可以增加CPU和内存，以提高数据库的处理能力。
分离表和索引存储
将表和索引存储在不同的硬盘上，这样可以在读表的同时访问相关的索引，提高数据访问速度。
定期执行COMMIT命令
定期执行COMMIT命令，避免长时间的数据处理过程中没有提交事务，导致资源占用过高。
避免批量载入影响
批量载入数据时，应避免在数据库存在其他用户时运行，以免成为系统资源之间的瓶颈。
优化SQL语句
在创建SQL语句时，应避免创建复合语句，因为它们比标准语句更耗用系统时间。
合理使用索引
索引可以加快数据访问速度，但过多的索引会对批量载入任务造成障碍，需要合理使用。
通过以上步骤和技巧，可以有效地调整和优化大学专业数据库的性能和资源利用率。