小白在大学计算机专业学习时，可以遵循以下建议：
核心课程学习
四大核心课程：必须学好《数据结构》、《计算机网络》、《计算机组成原理》和《计算机操作系统》。这些课程是计算机学科知识结构的核心和技术体系的基石，也是考研408必考科目之一。
编程语言：建议学习一门面向过程的语言（如C语言）和一门面向对象的语言（如Java或Python）。C语言有助于了解底层执行原理，而Java和Python则适用于更高级的应用开发。
学习重点
C/C++语言：深入了解C语言，掌握底层的执行原理和实现逻辑。通过编写数据结构（如链表、栈）等代码，强化对C语言语法和概念的理解。
数据结构：作为计算机学科知识结构的核心，掌握线性表、树、图等数据结构的原理、操作和应用场景。通过算法练习和编程实践来提高程序效率。
计算机网络：了解计算机网络的构成和通信原理，掌握OSI七层和TCP/IP四层模型，熟悉网络协议和网络安全。
操作系统：学习进程、线程、内存管理、文件系统等基本概念，通过Linux虚拟机环境实践操作。
数据库：掌握SQL语法，学习数据库管理系统的基本操作和优化技巧。
编译原理：了解编译器的基本原理，掌握代码编译过程。
数学课程：重视线性代数、离散数学等数学课程，这些是计算机科学的重要基石，有助于理解算法和AI相关技术。
学习规划
大一：学习基础课程如Excel、Word、PS以及前端技术HTML、CSS、Javascript。同时，学习Git、Axure、IDED、PyCharm等软件，掌握后端开发技术如Java、Python和数据库。
大二：继续学习后端技术，深入理解Java、Python和数据库。同时，学习服务器配置和管理。
大三：准备项目实践，参与实际项目开发，提升编程能力和团队协作能力。同时，开始准备春招和秋招的相关知识。
大四：完成项目实践，参加实习或工作，积累实际工作经验。同时，继续学习新技术和工具，为毕业设计和未来的职业发展做好准备。
学习方法和资源
多元学习渠道：利用在线课程平台（如MOOC、Bilibili、Coursera）获取优质课程资源，参与技术社区交流分享经验。
重视数学课：尤其是想钻研算法和AI的同学，数学课一定要学好，掌握线性代数、概率论等课程。
追求高GPA：高GPA在保研、考研复试和求职中都有优势，能让用人单位看到你的学习能力和态度。
学好C语言：C语言更贴近机器，有助于理解计算机底层原理，对理解其他高级语言的运行机制和优化程序性能很有帮助。
打牢计算机基础知识：包括数据结构、算法、计算机网络、编程语言、操作系统等，这些知识是建造高楼的基石。
实践和应用
参与项目：通过实际项目开发，提升编程能力和解决问题的能力。可以参与学校或社团的项目，或者自己开发小项目。
技术竞赛：参加编程竞赛如ACM、LeetCode等，提升算法和编程能力，积累项目经验。
技术社区：加入技术社区，与其他程序员交流分享经验，了解行业动态和技术趋势。
通过以上规划和建议，小白可以更好地学习计算机专业知识，为未来的职业发展打下坚实的基础。