大学电商专业的数学学习主要包括以下几个方面：
微积分：
微积分是大学数学的基础，电商专业中也会涉及到微积分的内容，用于处理和分析数据、优化系统等方面。
线性代数：
线性代数在电商专业中同样重要，尤其是在处理复杂的数据结构和进行系统优化时。
概率统计：
概率统计在电商专业中的应用非常广泛，用于数据分析、市场预测和决策支持等方面。
运筹学：
运筹学是管理和决策科学的一部分，电商专业中会用到运筹学的方法来进行系统优化和数据分析。
数理逻辑和离散数学：
这些数学知识有助于理解计算机科学中的基本概念，如算法和数据结构。
学习建议
打好基础：
高中数学知识是学习大学数学的基础，务必扎实掌握。
积极参与课堂：
课堂上要认真听讲，积极参与讨论，及时消化所学知识。
多做练习：
数学是一门需要不断练习的学科，通过大量的练习来巩固和提高自己的数学能力。
寻求帮助：
遇到不懂的问题，要及时向老师或同学请教，不要拖延。
结合实际应用：
将所学的数学知识应用到实际项目和问题中，加深理解。
具体课程内容
高等数学：
包括微积分、线性代数、常微分方程等。
经济数学：
涵盖微积分、线性代数、概率论与数理统计等。
电子商务概论：
介绍电子商务的基本概念和发展趋势。
网络营销基础与实践：
学习网络营销的理论和实践技能。
电子商务管理实务：
学习电子商务管理的实际操作和管理方法。
ERP与客户关系管理：
了解企业资源计划（ERP）和客户关系管理（CRM）的原理和应用。
电子商务系统设计：
学习如何设计电子商务系统，包括系统架构、功能模块和数据流程等。
通过以上内容的学习，学生可以掌握电子商务专业所需的数学知识和技能，为将来的学习和工作打下坚实的基础。