大学关于分析的专业知识可以分为几个主要领域：
数学分析
实数和复数：包括实数的完备性、稠密性和连续性，以及复数的代数性质和几何性质。
极限：数列极限和函数极限的概念、性质和计算方法。
连续性：函数的连续性和间断点，以及连续函数的性质和应用。
导数：导数的定义、性质和计算方法，以及导数的应用。
微分：微分的定义、性质和计算方法，以及微分的应用。
积分：不定积分和定积分的定义、性质和计算方法，以及积分的应用。
级数：正项级数和交错级数的收敛性判断方法，以及幂级数和傅里叶级数的收敛性判断方法。
统计学
数据收集、整理、分析和解释：包括概率论、假设检验、回归分析、方差分析等内容。
数据分布特性：理解数据分布的特性，评估结果的可靠性，以及从数据中提取有价值的信息。
经济学原理
微观经济学和宏观经济学：了解市场经济的运作机制、供需关系、价格机制等。
宏观经济现象：探讨经济增长、通货膨胀、失业等宏观经济现象，以及政策对这些现象的影响。
计算机科学与数据分析
编程语言：如Python、R等。
数据库管理和数据挖掘技术：处理和分析大量数据，发现数据背后的模式和趋势。
定性分析方法
数据收集方法：通过访谈、观察、案例研究等方式收集非数值型数据。
定性分析技术：内容分析、主题分析等方法对数据进行解读。
应用领域
药学：分析化学在药学中的应用，包括药物分析、毒理学等。
环境监测：分析化学在环境监测中的应用，如水质分析、空气质量监测等。
食品安全：食品中成分的定性和定量分析，食品安全检测等。
这些专业知识不仅涵盖了理论基础知识，还包括了实际应用技能，为学生未来在各自领域的深入研究和工作打下了坚实的基础。建议学生在学习过程中，注重理论与实践相结合，通过实验、项目实践等方式，加深对分析化学的理解和应用。