人工智能在大学中的应用专业主要包括以下几种：
人工智能专业
培养目标：培养能够在人工智能领域独当一面的专业人才，具备数学、计算机科学、统计学等多学科领域的知识储备。
课程内容：涵盖人工智能基础理论、数学、计算机科学、统计学、模式识别、机器学习等。
智能科学与技术专业
培养目标：培养既懂硬件又懂软件的复合型人才，适用于人工智能的发展需求。
课程内容：融合不同学科的知识，包括计算机科学、电子工程、控制理论等。
模式识别与智能系统专业
培养目标：研究如何让机器像人类一样识别模式、做出智能决策。
课程内容：包括模式识别、机器学习、人工智能原理、智能系统设计与实现等。
计算机科学与技术专业
培养目标：为人工智能提供基础知识和技能支撑。
课程内容：包括编程语言、数据结构、算法、操作系统、数据库等。
自动化专业
培养目标：在人工智能的基础领域发挥重要作用，通过自动化技术的应用，使人工智能更加高效地运行。
课程内容：包括自动化控制理论、系统设计与实现、机器人技术等。
人工智能技术应用专业 （专科）：培养目标：
培养从事人工智能相关的应用开发、系统集成与运维、产品销售与咨询、售前售后技术支持等工作的高素质技术技能人才。
课程内容：包括数学、计算机科学、信息科学与特色行业的具体知识，如人工智能应用导论、程序设计基础、Python应用开发、Linux操作系统、数据库技术等。
这些专业旨在培养学生在人工智能领域的理论知识和实践能力，使其能够在实际应用中解决复杂问题。建议学生在选择专业时，综合考虑自身的兴趣和职业规划，选择最适合自己的发展方向。