湖南大学大数据专业的就业方向广泛，涵盖了互联网电商、零售金融、电子政务服务等多个领域。以下是一些具体的就业方向和可能从事的工作岗位：
互联网电商方向
大数据技术与应用专业毕业生可以从事互联网电商运营维护、日常管理、消费大数据分析、金融数据风控管理等相关技术工作。
就业单位包括已经上市的头部电商平台和社区电商等，这些技术人才的缺口较大。
零售金融方向
毕业生可以从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融等领域的数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的工作。
适合在零售金融企业承担相关技术服务工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。
电子政务服务方向
毕业生可以从事电子政务服务相关的大数据应用和开发工作，涉及数据管理、业务知识和数据建模等。
大数据开发方向
大数据开发工程师需要具备Hadoop、Spark、Kafka、Python等知识的应用，负责构建和维护大规模的数据基础设施。
Hadoop开发工程师利用Hadoop廉价的数据处理能力，满足企业不断增长的数据处理需求。
信息架构工程师负责定义和存档关键元素，确保数据管理和利用的有效性。
大数据分析方向
大数据分析师需要对海量大数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息为决策提供支持。高级大数据分析师还需掌握大数据技术相关知识，如Hadoop、Python等。
数据工程师负责构建和维护数据基础设施，包括数据仓库、数据管道和数据处理系统等，需要熟悉各种数据库技术和编程语言。
机器学习工程师利用机器学习算法和模型解决实际问题，需要具备编程和数据处理能力。
数据科学家是高级职位，需要具备深入的统计学、数学和机器学习知识，负责解决复杂的数据问题，构建预测模型。
系统研发方向
毕业生可以从事大数据系统研发工程师等相关工作，涉及大数据处理平台的搭建和优化。
企业数据分析师
负责企业内部运营和市场趋势分析，以制定决策和战略规划。
金融领域
银行、保险等金融机构需要对客户数据和市场数据进行分析，以提供更好的金融服务和风险管理。
其他领域
毕业生还可以在科研机构、医疗卫生、教育、交通、电商等行业找到相关工作，这些行业都非常需要专业的大数据人才。
总体来说，大数据专业的就业前景广阔，人才需求量大。随着各行各业数据规模的不断扩大，懂得运用数据进行决策和分析的人才需求将持续增长。建议学生在学习大数据专业时，可以重点掌握Hadoop、Spark、Python等关键技术，并积累实际项目经验，以更好地适应市场需求。