大学数据工程师考研的专业方向有以下几种选择：
数据科学与大数据技术：
这是一个综合性的学科，涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。该专业要求学生具备全面的数据科学知识，能够解决大数据领域中的复杂问题。考研科目通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课，其中专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等多个方面。
计算机科学与技术：
计算机科学与技术是大数据管理与应用的重要基础学科。学生需要学习计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。这些技能在大数据管理与应用中具有广泛的应用。考研时，该专业会涉及算法设计、系统架构等方面的知识。
数据挖掘与分析：
该专业专注于从大量数据中提取有用信息和知识，是大数据管理与应用的核心专业之一。该专业要求学生具备扎实的数据处理和分析能力，掌握数据挖掘技术和算法，能够解决复杂的数据分析问题。考研科目会深入涉及统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等知识。
软件工程：
软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效、实用和高质量的软件的学科。它涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。软件工程专业的考研方向主要偏向实践应用，适合对软件开发有浓厚兴趣的学生。
网络工程：
网络工程专业研究计算机网络的设计、建设、管理和维护。在大数据背景下，网络工程专业的学生可以学习如何管理和分析大规模网络数据，为数据工程提供支持。
信息安全：
信息安全专业关注保护计算机系统和网络免受未经授权的访问、使用、修改、泄露等威胁。在大数据应用中，信息安全尤为重要，考研时可以学习如何确保大数据的安全性和隐私性。
物联网工程：
物联网工程专业研究将物理世界与数字世界相连接的技术和应用。物联网与大数据的结合，可以处理和分析海量的物联网数据，为各种智能应用提供支持。
数字媒体技术：
数字媒体技术专业涉及数字内容的创作、管理和分发。在大数据时代，该专业可以帮助学生学会如何利用大数据技术进行数字内容的分析和优化。
智能科学与技术：
智能科学与技术专业研究智能系统的设计、开发和应用。该专业与大数据技术的结合，可以推动人工智能在大数据环境中的应用和发展。
空间信息与数字技术：
该专业研究地球空间信息的管理、分析和应用。在大数据背景下，该专业可以帮助学生学会如何处理和分析地理空间数据。
电子与计算机工程：
电子与计算机工程专业涉及电子技术和计算机技术的结合，研究电子系统的设计、制造和应用。该专业在大数据工程中有着广泛的应用。
建议
数据科学与大数据技术和 计算机科学与技术是大数据工程考研的热门方向，涵盖了大数据的全貌，适合希望深入学习和应用大数据技术的考生。
数据挖掘与分析专业更加专注于数据的处理和分析，适合对数据挖掘和算法有浓厚兴趣的学生。
软件工程和 网络工程等专业则更适合对软件开发、网络管理有兴趣的学生。
信息安全专业对于希望从事大数据安全管理和保护的学生来说是一个重要选择。
根据个人兴趣和职业规划，可以选择以上一个或多个方向进行深入研究。建议在选择考研专业时，多了解各个专业的课程设置、研究方向和就业前景，以便做出最适合自己的选择。