美国大学在智能化专业方面提供了多样化的课程和研究方向，以下是一些知名的大学及其相关专业的信息：
顶尖院校及专业
卡内基梅隆大学 （Carnegie Mellon University） 专业设置：
计算机科学学院内，包含CS、软件研究、人机交互等。
特色：AI专业全面，涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。
师资力量：十分强大。
斯坦福大学 （Stanford University） 专业设置：
计算机科学专业下的一个方向。
研究领域：大规模机器学习、深度学习、强化学习、机器人、计算机视觉等。
麻省理工学院 （Massachusetts Institute of Technology） 专业设置：
电子工程和计算机科学系拆分后，包含人工智能与决策专业。
特色：跨学科研究，强调技术和数学的结合。
特色课程和研究领域
机器人领域：研究如何制造能进行个人对话和外界情况分析的智能机器人。
语言识别领域：将语言和声音转换成可处理的信息，如语音输入等。
图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，如人脸识别、车牌识别等。
专家系统：模拟专家解决复杂问题的计算机智能程序系统。
排名信息
根据2022年USNews全美本科人工智能专业排名，前三位分别是：
1. 卡内基梅隆大学
2. 麻省理工学院
3. 斯坦福大学
新兴专业
宾夕法尼亚大学：首个AI工程本科专业，涵盖AI技术的数学基础、算法编程等。
南加州大学：新商业人工智能专业，培养商业领袖的AI理解和创新思维。
总结
美国大学在智能化专业方面提供了全面而深入的课程和研究机会，这些专业不仅涵盖了计算机科学的基础，还结合了控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多个学科，旨在培养未来的AI创新者和领导者。