大学力大数据专业的学习难度 因人而异，但总体来说，有如下一些观点可以参考：
学习难度
较难：大数据专业涉及多个学科领域，包括统计学、数学、编程语言和数据处理等，这些内容需要学生具备一定的数学基础和编程能力。对于初学者来说，可能会感到有一定的难度，尤其是那些没有相关背景的学生。
不难：也有观点认为，大数据专业虽然涉及的内容较多，但只要学生愿意投入时间和精力，选择一所靠谱的学校，并且努力学习，是可以掌握相关知识和技能的。
学习建议
先尝试：如果对大数据感兴趣，可以先尝试学习一些基础知识，例如Python编程语言和数据处理工具，以评估自己的兴趣和适合度。
选择学校：选择一所教学质量高、有丰富实践机会的学校，可以帮助学生更好地掌握大数据技术。
持续学习：大数据是一个快速发展的领域，学生需要保持持续学习的态度，不断跟进最新的技术和发展趋势。
就业前景
高薪资：大数据专业的学生通常能够获得较高的薪资，尤其是具备丰富实践经验和技能的人才。
多行业应用：大数据技术已经广泛应用于各个行业，包括金融、医疗、电商、制造等，为毕业生提供了广泛的就业机会。
综上所述，大学力大数据专业的学习难度因人而异，但通过选择合适的学校和持续努力，学生是有可能掌握相关知识和技能的。对于有兴趣和潜力的学生来说，大数据专业是一个值得投入时间和精力的领域。