大学专业数据分析师的前景非常广阔且有前景，主要基于以下几个方面的原因：
市场需求持续增长
随着大数据技术的普及和应用，越来越多的企业开始重视数据分析，对数据分析师的需求也越来越大。预计未来几年内，人才缺口将达到150万。
全球数据量以每年约30%的速度增长，预计到2025年，全球数据总量将达到175ZB，这庞大的数据量背后蕴藏着无限的商业价值和创新机遇。
薪资待遇优厚
数据分析师的平均薪酬较高，国内数据分析师的平均薪酬约为9724K人民币，并且随着经验的积累和技术的掌握，薪资水平有望进一步提高。
在不同城市，数据分析师的薪资水平也有所不同，例如，广州数据分析师的平均月薪为¥9,713，且随着工作经验的增加，薪资水平也呈上升趋势。
职业发展空间大
数据分析师可以在多个领域发展，如金融、医疗、零售、互联网等。随着经验的积累和技能的提升，他们可以成为高级数据分析师、数据分析经理、数据科学家等职位。
数据分析师的技能在其他行业也有很高的适用性，如市场营销、人力资源、运营管理等，因此，他们可以根据自己的兴趣和发展方向选择跨行业发展。
行业需求广泛
数据分析师的需求几乎覆盖了所有行业，如互联网、金融、电商、医疗、制造、零售等。一线城市的互联网、金融和电子商务等行业对大数据分析师的需求尤为旺盛。
技术更新迅速
随着数字化转型的加速推进，各行业对数据的依赖程度日益加深，数据分析师需要不断学习和掌握新的数据分析工具和技术，如Excel、SQL、Python、Hadoop、Spark、Flink等。
综上所述，数据分析师是一个具有良好就业前景和薪资水平的职业，对于大学生来说，通过学习和实践来提升自己的数据分析技能，将有助于在未来的就业市场中获得更好的机会。