大数据分析相关的大学专业主要包括以下几个：
数据科学与大数据技术
这是专门针对大数据分析而设立的专业，课程内容涵盖数据采集、数据预处理、数据存储、数据分析与可视化等环节。学生将学习数据挖掘、机器学习、深度学习等前沿技术，并接触到Hadoop、Spark等大数据处理平台。
计算机科学与技术
计算机科学与技术是大数据分析的基础专业之一，涉及计算机硬件、软件、网络和算法等方面的知识。学生需要学习数据结构、算法设计与分析、计算机网络、操作系统、数据库系统等核心课程，这些内容有助于提升数据处理和分析的效率。
统计学
统计学是大数据分析的重要基础，课程通常包括概率论、数理统计、应用统计和多元统计分析等内容。统计学专业的学生能够掌握数据收集、数据整理、数据分析和数据解释的能力，这些技能对于从数据中提取有价值的信息至关重要。
信息管理与信息系统
该专业涉及信息的收集、存储、管理、分析和利用，与大数据分析密切相关。学生将学习如何有效地管理和分析大量数据，以支持决策制定和业务优化。
商业智能
商业智能专业侧重于利用数据分析和技术来支持企业的决策过程。学生将学习如何构建和管理数据仓库、进行数据挖掘和预测分析，以及如何使用BI工具进行数据可视化。
数学
数学是大数据分析的基础，课程通常包括数学分析、线性代数、概率论和数理统计等。掌握数学知识有助于学生理解数据的分布、趋势和相关性，是进行数据分析和建模的前提。
大数据管理与应用
该专业旨在培养具备扎实的管理学、数学和计算机技术基础知识，系统掌握大数据管理技术与方法，擅长金融、财务、经济管理等领域大数据解决方案的高级复合型人才。
这些专业为学生提供了从基础理论到实际应用的全面培训，使他们能够在大数据分析领域具备竞争力。建议学生在选择专业时，可以根据自己的兴趣和职业规划，选择最符合自己发展方向的专业。