美国大学的金融科技专业是一个结合了金融学和计算机科学的交叉学科，旨在培养学生在金融领域中应用科技手段的能力。以下是一些提供金融科技专业的美国大学及其相关信息：
杜克大学 专业名称：
Master of Engineering in Financial Technology
特点：2023年开设，强调使用区块链、机器学习和安全软件开发等工具开发解决方案。
学术背景要求：工程学、计算机科学、物理学、数学、统计学、或计量经济学、经济或商科均可。
加州大学伯克利分校 专业名称：
工业工程硕士-金融科技方向
特点：专注于机器学习和数据分析，重点是金融时间序列分析。
普林斯顿大学 专业名称：
Master in Finance
特点：偏重金融工程，招收中国申请者人数较少，学术氛围浓，数学课含量很高，侧重数学和计算机技能在金融领域的应用。课程设置包括金融经济学、金融工程和风险管理等内容。
纽约大学 专业名称：
金融科技
特点：探索和应用新的技术如区块链、人工智能、大数据等来解决金融服务中的问题。
就业方向：银行、金融科技公司、支付公司、保险公司和咨询公司，岗位包括金融科技产品经理、区块链工程师、金融数据分析师等。
波士顿大学 专业名称：
金融科技
特点：未提供详细描述，但属于纽约大学体系，预计会有类似的应用技术和金融结合的课程。
卡内基梅隆大学 专业名称：
量化金融、金融科技、精算科学
特点：量化金融强调金融市场和金融产品的数学建模；金融科技强调新技术在金融服务中的应用；精算科学强调风险的评估和管理。
就业方向：投资银行、对冲基金、资产管理公司、证券公司、支付公司、保险公司和金融咨询公司等，岗位包括量化分析师、风险管理师、数据科学家等。
哥伦比亚大学 专业名称：
量化金融、金融科技、精算科学
特点：与卡内基梅隆大学类似，强调数学建模、新技术应用和风险评估管理。
就业方向：与卡内基梅隆大学类似，涵盖投资银行、对冲基金、资产管理等多个领域。
麻省理工学院 专业名称：
金融科技
特点：未提供详细描述，但作为顶级理工科院校，其金融科技专业预计会有较高的技术含量和应用前景。
这些大学在金融科技专业方面提供了不同的侧重点和课程，但共同点是都强调了科技在金融领域的应用。建议申请者在选择学校时，可以根据自己的兴趣和职业规划，综合考虑各学校的专业特点、学术氛围和就业方向。