在大学课程中，学生们通常会接触到多种算法，这些算法被应用于不同的领域，如数据结构、计算机科学、数学、工程学等。以下是一些在大学中可能会学习到的算法类型和具体算法实例：
排序算法
冒泡排序：通过重复遍历待排序序列，比较并交换相邻元素，直至整个序列有序。
选择排序：在未排序序列中找到最小（或最大）元素，并将其放置在已排序序列的起始位置。
插入排序：将未排序元素插入到已排序序列中，形成新的有序序列。
快速排序：通过一趟排序将数据分割成两部分，递归地对这两部分进行排序。
查找算法
线性查找：从数据结构的一端开始逐个检查每个元素，直到找到目标元素。
二分查找：在已排序序列中查找特定元素，通过不断将搜索区间减半来提高查找效率。
聚类算法
K-means算法：通过迭代将数据集分成K个不同的类别，每个类别由其质心代表。
关联规则挖掘算法
Apriori算法：通过扫描事务数据库，发现频繁项集及其关联规则。
搜索引擎排名算法
PageRank算法：根据网页之间的链接关系为网页评分，用于搜索引擎排名。
机器学习算法
支持向量机（SVM）：构造最优超平面区分不同类别的数据。
其他算法
欧几里得算法：用于计算两个整数的最大公约数。
动态规划：用于优化多阶段决策问题，通过储存已计算结果减少重复计算。
Dijkstra算法：用于计算图中两点之间的最短路径。
这些算法在大学课程中有着广泛的应用，学生通过学习这些算法可以更好地理解和处理各种实际问题。