大学数学的学习内容非常广泛，涵盖了多个分支和主题。以下是一些主要的课程内容：
高等数学：
这是大学数学的基础，包括微积分、级数、常微分方程、偏微分方程、空间解析几何、线性代数等。高等数学研究的是函数的性质、极限、导数和积分等概念，是许多其他数学分支的基础。
线性代数：
研究向量空间、线性变换、矩阵、行列式等，是应用广泛的数学分支，广泛应用于物理学、计算机科学、工程等领域。
概率论与数理统计：
研究随机事件、概率分布、统计推断等，是许多科学领域中数据分析和决策制定的基础。
微积分：
包括一元微积分和多元微积分，研究函数的极限、导数和积分等，是数学的基础，用于研究变化和运动的数学方法。
实分析和复分析：
实分析研究实数、集合、连续性、收敛性等，复分析研究复函数、解析函数、幂级数等，这些是高级数学分析的基本部分。
离散数学方法：
研究离散结构和有限集合，包括集合论、图论、逻辑、组合数学等，广泛应用于计算机科学和工程领域。
运筹学及其应用：
研究优化问题、决策理论、线性规划、动态规划等，是管理和工程领域中解决问题的重要工具。
傅里叶分析：
研究函数在频域中的表示和性质，广泛应用于信号处理、图像处理等领域。
SPSS分析软件：
虽然不属于数学课程内容，但SPSS软件在统计学中的应用非常广泛，学生通常会学习如何使用它进行数据分析。
数理逻辑：
研究推理和证明的形式化方法，包括命题逻辑、谓词逻辑、集合论等，是数学和计算机科学的基础。
数论：
研究整数的性质和结构，包括素数、同余、数的分解等，是密码学和计算机科学等领域的基础。
几何分析：
研究几何图形的性质和变化，包括微分几何、代数几何等，是数学和物理学中的重要分支。
这些课程内容通常在大学的数学类专业中设置，不同专业和课程设置可能会有所不同。建议学生根据自己专业的需求选择相关课程进行深入学习。