大学热门计算机专业课程包括以下几类：
计算机科学与技术基础课程
高等数学
线性代数
概率与数理统计
离散数学
普通物理
计算机科学导论
专业核心课程
C语言及程序设计
汇编语言
计算机组成原理
算法与数据结构
操作系统原理
软件工程
计算机网络与通信
编译原理
数据库系统原理
软件工程基础课程
编程语言（如C/C++、Java、Python等）
离散数学
概率统计
线性代数
专业核心课程
数据结构与算法
软件工程原理
软件设计模式
软件测试与质量保证
数据库系统
人机交互
操作系统
计算机网络
软件项目管理
人工智能与机器学习基础课程
编程语言（Python、Java、C++等）
数据结构与算法
操作系统
计算机组成原理
线性代数
概率论与数理统计
离散数学
微积分
优化理论
专业核心课程
机器学习基础
深度学习
强化学习
统计学习方法
模式识别
人工智能导论
知识表示与推理
计算机视觉
自然语言处理
语音识别
数据科学与大数据分析基础课程
编程基础（Python、Java、Scala等）
数据结构与算法
数据库系统原理
这些课程涵盖了计算机科学的各个方面，从基础的理论知识到高级的应用技术，旨在培养学生在计算机领域的专业能力和解决问题的能力。建议学生在学习过程中，注重理论与实践相结合，通过参与编程竞赛、开源项目、实验室实践等，进一步拓展知识面和提升实际操作能力。