大学统计专业的课程难度 因人而异，但总体来说，统计学是一门需要较强数学基础和逻辑思维能力的学科。以下是一些关于统计学专业课程难度的观点：
课程内容
大学的统计学课程与高中有所不同，更系统、完整，涉及样本空间、随机变量、概率的公理化定义、分布数字特征以及数理统计应用等。
统计学专业课程难度较大，尤其是概率论和数理统计部分，需要数学分析基础和测度论知识，部分题目可能难度较大。
数学基础
统计学专业对数学要求较高，需要掌握微积分、线性代数、概率论等数学知识。
对于数学基础较弱的学生来说，统计学可能会比较困难，因为需要用到一些数学概念和公式。
思维能力和逻辑性
统计学需要学生具备敏捷的思维和较强的逻辑性，能够处理复杂的数据和进行推理分析。
如果学生对统计学感兴趣，可能会觉得学习过程有趣，反之则可能感到困难。
学习建议
如果学生在数学和逻辑思维方面有较好的基础，并且对统计学感兴趣，那么学习统计学并不是非常困难的事情。
对于数学基础较弱的学生，可以选择修双学位、考取数学教师资格证或选择其他技术性较强的统计类岗位，以减轻学习压力。
个人体验
有学生认为统计学不难学，甚至觉得有趣，尤其是当课程内容从高中的基础上升到大学的系统理论时。
也有一些学生认为统计学难度较大，尤其是当涉及到高深的数学概念和复杂的计算时。
综上所述，大学统计专业的课程难度因人而异，但总体来说，需要学生具备较强的数学基础和逻辑思维能力。如果学生在这些方面有较好的基础并且对统计学感兴趣，那么学习过程可能会比较顺利。对于数学基础较弱的学生，可以通过选择合适的学习路径或辅助课程来提高自己的学习效果。