大学中的 数据科学（Data Science， 简称DS）是一门交叉学科，它融合了计算机科学、统计学、数学等多个领域的知识。数据科学专业的目标是培养能够从数据中提取有价值信息和知识的人才，他们通常需要掌握数据挖掘、机器学习、统计学、编程、数据库管理和可视化等多方面的技能。
具体课程可能包括：
编程语言：C程序设计、Java语言程序设计、Python语言程序设计等
数据结构与算法：数据结构、大数据算法、人工智能等
数据库管理：数据库原理与应用、大数据平台核心技术、大数据管理
操作系统与网络：计算机操作系统、计算机网络
统计学与机器学习：应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模
数据分析与处理：大数据分析与处理、大数据实践
此外，数据科学专业的学生还需要学习如何利用计算机进行数据分析，以及如何处理和解决实际业务问题。
就业方向通常包括：
数据科学家：负责建立统计模型、设计实验、发现数据洞察等，需要扎实的数学功底和编程技术。
数据工程师：负责建立数据科学的pipeline，需要熟悉大数据平台如Hadoop、Spark，并具备良好的编程能力。
数据分析员：负责数据处理、简单的分析和可视化。
数据科学专业应用的领域非常广泛，包括医疗、金融、工业等多个行业，旨在培养能够独立分析问题、收集数据、处理数据、管理和分析问题的全能型人才。
建议
如果你对数据科学感兴趣，并希望将其应用于实际业务中，那么选择数据科学专业是一个很好的选择。这个专业不仅需要扎实的数学和编程基础，还需要对统计学有深入的理解。此外，实际项目经验和解决问题的能力也是非常重要的。在选择学校时，可以考虑那些在数据科学领域有丰富教学经验和优秀研究能力的大学。