大学比赛模型通常涉及多个领域和主题，以下是一些常见的比赛模型类型：
数学规划模型
目标规划
线性规划
非线性规划
整数规划
动态规划
微分方程组模型
阻滞增长模型
SARS传播模型
图论与网络优化问题
最短路径问题
网络最大流问题
最小费用最大流问题
最小生成树问题（MST）
旅行商问题（TSP）
图的着色问题
概率模型
概率统计方法
组合优化经典问题
背包问题
旅行商问题（TSP）
图着色问题
现代优化算法
禁忌搜索
遗传算法
模拟退火算法
蚁群算法
科幻类机甲模型
机械设计
创新工具使用
预测模型
神经网络预测
灰色预测
拟合插值预测（线性回归）
时间序列预测
马尔科夫链预测
微分方程预测
Logistic模型
应用领域模型
人口预测
水资源污染增长预测
病毒蔓延预测
竞赛获胜概率预测
月收入预测
销量预测
经济发展情况预测
快递员派送快递的最短路径问题
水资源调度优化问题
高速路口收费站问题
军事行动避空侦察的时机和路线选择
物流选址问题
商区布局规划
这些模型类型在学术竞赛中经常被使用，涵盖了从理论到应用的多个层面。不同的比赛可能会根据主题和目的选择特定的模型类型。例如，西南高校模型创形赛以“科幻类机甲模型”为主题，侧重于机械设计和创新工具的使用。