选择大学数据专业时，可以考虑以下几个方向：
经济统计学
专业特点：经济统计学结合了统计学和经济学的知识，适用于需要大量数据支撑的行业，如金融、统计、经济和会计。毕业生可以从事会计、数学老师、银行等金融机构的工作，薪资待遇丰厚，但学历要求较高。
主要课程：高等数学、高等代数、概率论、数理统计、空间解析几何、随机过程、宏观经济学、微观经济学、会计学、财政学、计量经济学、应用时间序列分析、应用多元分析、抽样调查、国民经济统计学、金融统计分析、证券投资分析等。
推荐院校：北京大学、中国人民大学、中央财经大学、对外经济贸易大学、东北财经大学等。
数据科学与大数据技术
专业特点：这是一个结合了数学、统计学、计算机等多个学科的交叉学科，毕业生可以在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。
主要课程：数学建模、统计学、计算机基础、数据库、数据挖掘、数据分析、机器学习等。
推荐院校：北京大学、对外经济贸易大学、中南大学、中国人民大学、复旦大学、北京邮电大学、华东师范大学、电子科技大学、北京信息科技大学、中北大学、长春理工大学、上海工程技术大学、上海纽约大学、浙江财经大学等。
智能科学与技术
专业特点：智能科学与技术涉及机器人技术、智能系统等领域，毕业生可以在高校、科研单位和中外企业的研究中心从事智能信息处理和计算机科学等相关领域的研究工作。
主要课程：人工智能基础、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人、智能系统设计与实现等。
通信工程
专业特点：随着5G等通信技术的发展，通信工程专业人才需求量大，毕业生可以从事通信技术相关的工作。
主要课程：通信原理、信号与系统、数字信号处理、通信网络、移动通信、光纤通信等。
数学专业
专业特点：数学是大数据的基础，毕业生可以选择继续深造或在金融、经济等领域应用数学知识。
主要课程：高等数学、线性代数、概率论、数理统计、微分方程、数值方法等。
统计学专业
专业特点：统计学直接与大数据结合，毕业生可以从事数据分析、数据挖掘等工作，就业方向广泛。
主要课程：统计学原理、概率论、数理统计、回归分析、时间序列分析、多元统计分析、数据挖掘等。
建议
兴趣和优势：首先，了解自己的兴趣和优势，选择自己感兴趣且擅长的方向。
就业前景：考虑专业的就业前景和市场需求，选择有较高就业率的专业。
学科实力：选择学科实力较强、师资力量雄厚的学校，有利于未来的学习和发展。
实践机会：选择提供较多实践机会的学校，有助于积累实际工作经验。
综合考虑以上因素，可以根据自己的兴趣和职业规划，选择最适合自己的数据专业。