大学数学的难点主要包括以下几个方面：
抽象代数：
涉及群、环、域等抽象概念，要求学生具备较强的逻辑思维和抽象能力。
高级分析：
包括微积分、实变函数、复变函数等，对数学直觉和推理能力要求较高。
高维非线性问题：
如流体动力学NS方程、广义相对论方程等，涉及广泛领域，习题内容繁多且难度大。
极限问题：
微积分的核心内容之一，理解极限的定义及其在函数中的应用较为困难。
函数问题：
包括初级、中级和高级函数问题，考试占比重较大，难题较多。
不定积分和微分方程：
计算技巧和耐力要求高，容易出现计算错误。
无穷级数：
理解和应用无穷级数需要大量的理解和实践。
线性代数：
作为理工科学生必须掌握的工具，学习难度大，但非常重要。
数学概念的抽象性：
如函数、微积分、概率论等，对初学者来说难以理解和掌握。
数学符号：
不熟悉数学符号的含义和用法，如积分符号“∫”和函数表示“f（x）”。
推理思维：
需要强大的逻辑思维和理解能力。
专业术语：
不熟悉数学中的专业术语，如群论、拓扑学等。
这些难点要求学生具备深厚的数学基础、严谨的思维方式以及较强的逻辑思维和抽象能力。掌握这些难点对于学生在学术和职业生涯中都非常重要