职业大学的数据分析

职业大学的数据分析可以从多个维度进行，包括就业数据、专业大类分析、技能大赛表现、学生成绩分析以及信息化发展状况等。以下是对这些方面的详细分析：

就业数据分析

天津铁道职业技术学院：

2023届毕业生中，47.94%签约国铁集团各铁路局、大中城市地铁公司、国有大型铁路施工企业，平均月薪超过6000元。

2023年就业到国企的比例大幅下降，就业于1000人以上的大型用人单位占比也比往年低近10%。

铁道建筑学院进入国企的人数占比为58%，铁道工程学院和城市轨道交通学院在76%以上。

专业大类分析

医药卫生大类：

设置5个赛道，占比12%，培养临床医师、中医师、中西医结合医师、医学科研人员、护理管理人员及健康管理师等关键岗位人才。

财经商贸大类：

拥有4个赛道，占比10%，培养企业财务规划、市场营销策略制定、国际贸易活动等方面的人才。

电子与信息大类：

包含3个赛道，占比7%，培养科技人才，推动信息技术革新和电子设备研发。

中等占比专业大类：

包括装备制造、资源环境与安全、土木建筑等，占比介于5%至7%之间。

技能大赛表现

山东省职业院校技能大赛高职组商务数据分析赛项：

2024年，山东水利职业学院举办，全省50支队伍参赛，展现了选手们的专业素养与创新实践能力。

云南省职业院校技能大赛高职组商务数据分析赛项：

2024年，云南农业职业技术学院参赛，经济管理学院团队荣获二等奖和三等奖。

河北省职业院校技能大赛高职组商务数据分析赛项：

2025年，邯郸科技职业学院学生斩获一等奖。

学生成绩分析

大数据在高职学生成绩分析中的应用：

发现学生成绩的规律和影响因素，提供个性化学习建议。

通过数据收集、预处理、分析和可视化等手段，全面了解学生成绩情况。

信息化发展状况

职业院校信息化发展调查：

采用问卷调查法与信息研究法，分析职业院校信息化发展趋势和存在的问题。

这些数据分析不仅展示了职业大学在就业、专业设置、学生能力和信息化方面的具体成果，还为未来的教育决策和改革提供了科学依据。通过深入挖掘和分析这些数据，职业大学能够更好地适应社会需求，提升教育质量和学生竞争力。