ML是 机器学习专业的缩写，是人工智能的一个重要分支。它通过从数据中学习并做出预测或决策来改进计算机系统的性能。该专业需要学生具备扎实的数学、统计学和计算机科学基础，并具备强大的编程和算法设计能力。
在本科阶段，机器学习通常以课程的形式出现，而在研究生阶段，它被视为人工智能、计算机科学等相关专业的分支。一些在机器学习领域知名的大学包括卡耐基梅隆大学、斯坦福大学和哥伦比亚大学。
此外，还有一些与机器学习相关的专业，例如风景园林硕士（MLA），它专注于培养在人居环境中的自然环境和人工环境建设与管理方面的人才。
建议对机器学习感兴趣的学生，在本科阶段可以选择相关课程进行学习，并在研究生阶段进一步深入研究该领域。同时，也可以考虑申请在机器学习领域有较强实力的大学进行深造。