大学数学的种类繁多，可以根据不同的分类方式进行划分。以下是几种常见的分类方法及其涵盖的内容：
按照专业划分
数学类专业：包括数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学、数据计算及应用等。这些专业通常涵盖高等数学、线性代数、微积分、概率论、实分析、复分析等核心课程。
统计学类专业：包括统计学、应用统计学、数据科学、生物统计学等。这些专业侧重于数据的收集、分析、预测和监督，以数学为基础，但更侧重于统计方法的应用。
经济学类专业：包括经济学、财政学、金融学、经济与贸易等。这些专业对数学基础要求较高，涵盖微积分、线性代数、概率论与数理统计等课程。
按照课程内容划分
高等数学：包括微积分、函数、极限、连续、级数、空间解析几何、线性代数、多元函数微分学、多元函数积分学等内容。
线性代数：研究向量空间及其上的线性变换，包括矩阵理论、行列式、特征值与特征向量、内积空间等内容。
微积分：研究函数的微分和积分，分为微分学和积分学两部分。
概率论与数理统计：研究随机现象及其规律，包括随机事件的概率计算、随机变量的分布函数、参数估计、假设检验、回归分析等内容。
离散数学：研究离散对象及其相互关系，包括组合数学、图论、逻辑、算法设计与分析等内容。
复变函数：研究复数域上函数的性质，包括解析函数、复积分、留数定理等内容。
实分析：研究实数域上函数的性质，包括极限、连续、可微、可积等内容。
抽象代数：研究代数结构，如群、环、域等，包括群论、环论、域论等内容。
按照应用领域划分
基础数学：包括数学史、数理逻辑与数学基础、数论、代数学、几何学等，侧重于数学理论和方法的研究。
应用数学：包括概率论与数理统计、数值分析、数学物理、运筹学等，侧重于数学在科学和工程中的应用。
计算数学：包括计算流体力学、计算几何、数值代数、计算拓扑等，侧重于数学计算和算法的研究。
这些分类方法并不是相互排斥的，它们之间存在交叉和重叠。不同专业的学生可能会学习不同的数学课程组合，以适应各自的专业需求。建议在选择数学课程时，了解各个课程的内容和应用领域，以便更好地规划自己的学习路径。