数理大学课程通常包括数学和物理学的核心课程，以及相关的交叉学科和应用课程。以下是部分课程列表：
数学课程
高等数学：研究极限、微积分、级数、空间解析几何等。
线性代数：研究线性方程组、矩阵、向量空间等概念。
数学分析：研究函数的极限、连续性、导数、积分等性质。
概率论与数理统计：研究随机现象和统计规律。
离散数学：研究离散结构，如集合、关系、函数、数理逻辑等。
复变函数：复数分析、解析函数、级数等。
数值分析：算法设计、误差分析、近似计算等。
泛函分析：研究函数的抽象理论。
拓扑学：研究空间的连续性质。
模糊数学：研究模糊概念和逻辑。
物理学课程
经典力学：牛顿力学、拉格朗日力学、哈密顿力学等。
电磁学：麦克斯韦方程组、电场、磁场等。
热力学与统计物理：热力学基本定律、统计分布、相空间等。
量子力学：波函数、薛定谔方程、量子态等。
相对论：狭义相对论、广义相对论等。
固体物理：晶体结构、电子理论、超导等。
交叉学科课程
数学物理方法：结合数学工具解决物理问题。
数学建模：运用数学模型描述现实世界现象。
计算机科学：编程语言、数据结构、算法等。
应用数学：将数学知识应用于工程、经济、生物等领域。
实验与实践课程
计算机实际操作：进行编程和数值计算。
教学实践：深入一线教学活动。
物理实验：进行物理实验以验证理论。
其他课程
力学：研究物体运动的基本规律。
热学：研究热现象和热能的性质。
光学：研究光的行为和性质。
电磁学：研究电荷、电流以及电磁场。
理论力学：研究物体运动的理论。
热力学与统计物理：研究热现象的统计性质。
电动力学：研究电荷、电流以及电磁场相互作用。
固体物理学：研究固体材料的物理性质。
结构和物性：研究材料的结构和性质。
计算物理学入门：学习计算物理的基本方法和工具。
这些课程为学生提供了数学和物理学的基础理论以及应用知识，有助于学生理解并解决实际问题。课程内容可能会根据不同的教育机构和专业方向有所调整