数据科学（DS）和商业分析（BA）是大学中常见的两个相关专业，它们分别侧重于不同的领域和应用。
数据科学（DS）
数据科学是一门跨学科的领域，涉及统计学、计算机科学和领域知识等多个学科。它旨在从数据中发现有价值的信息和知识，并通过各种技术和工具来收集、处理、分析和解释数据，以提供对业务问题的深入洞察和解决方案。
课程设置
数据科学专业的课程设置通常包括：
数学和统计学基础
计算机科学（如编程、算法、数据结构）
数据处理和分析技术（如数据挖掘、机器学习、大数据技术）
数据可视化
应用领域知识（如金融、医疗、社交媒体等）
就业方向
数据科学专业的毕业生可以从事以下职业：
数据科学家：分析大数据集，使用统计学方法解释数据模式，为战略决策提供依据。
机器学习工程师：设计和优化机器学习算法，自动化数据处理和预测分析。
AI人工智能工程师：研究新的人工智能技术，开发创新的AI模型和应用。
商业分析（BA）
商业分析以商业领域的知识为基础，数字和编程的技术为依托，为各种商业决策和发展提供数据分析的支持，加强商业运转的效率和能力。
课程设置
商业分析专业的课程设置通常包括：
统计学
计算机科学（如编程、数据分析）
管理科学（如市场营销、战略管理）
商业领域的专业课程（如会计、财务分析、运营管理）
就业方向
商业分析专业的毕业生可以从事以下职业：
商业分析师：使用数据分析和统计方法来解读过去的业务性能，指导企业做出更明智的决策。
市场分析师：分析市场趋势和消费者行为，为产品开发和营销策略提供数据支持。
运营分析师：优化业务流程，提高效率和降低成本。
建议
选择数据科学还是商业分析专业，取决于个人的兴趣和职业规划。如果你对数学、统计学和计算机科学有浓厚的兴趣，并且希望从事与数据相关的研究和开发工作，那么数据科学专业可能更适合你。如果你对商业领域的知识和数据分析技术在商业决策中的应用感兴趣，那么商业分析专业可能更适合你。无论选择哪个专业，都需要不断学习和实践，以适应不断变化的市场需求和技术发展。