学习人工智能（AI）可以选择以下专业：
数据科学与大数据技术：
这个专业与人工智能的关系非常密切，是今年新增的专业，很多学校都新增了这个专业。
机器人工程：
这个专业也是今年新增的专业，与人工智能的关系非常紧密。
计算机科学与技术：
这个专业虽然不是新增的专业，但与人工智能的关系非常紧密，学这个专业是非常好的选择。
电子信息工程：
这个专业涉及信号传输、储存、处理、显示等方面，与人工智能的硬件承载部分相关。
通信工程：
同样涉及硬件承载，特别是通信方面的硬件。
光电信息科学与工程：
这个专业也与人工智能的硬件承载部分相关。
电子科学与技术：
这个专业涉及集成电路和芯片设计，与人工智能的硬件承载部分相关。
信息安全：
这个专业虽然与人工智能的软件操控部分相关，但也可以作为学习人工智能的一个方向。
网络空间安全：
同样与人工智能的软件操控部分相关。
数学与应用数学：
这个专业主要培养学生的数学基础，如微分方程、线性代数、数理统计、信息论等，这些都是人工智能和机器学习的基础。
统计学：
这个专业对于理解和应用机器学习算法非常重要。
编程语言：
通常需要掌握Python、Java、C++等编程语言。
数据结构与算法：
高效的数据结构和算法对于处理大规模数据和优化模型训练过程非常重要。
机器学习：
这是AI的核心领域，涵盖监督学习、无监督学习和强化学习等多种学习范式。
深度学习：
深度学习是机器学习的一个分支，涉及神经网络等。
自然语言处理（NLP）：
这个领域涉及计算机与人类（自然）语言之间的交互。
计算机视觉：
这个领域涉及使计算机能够理解和解释视觉信息。
语音识别与合成：
这个领域涉及使计算机能够识别和处理语音。
机器人学：
这个领域涉及机器人的设计、制造和应用。
知识表示与推理：
这个领域涉及如何表示和推理知识，使机器能够模拟人类的智能。
专家系统：
这个领域涉及模拟人类专家的知识和推理能力，用于解决特定领域的问题。
人工智能伦理：
这个领域涉及人工智能的道德和社会影响。
人工智能法律与政策：
这个领域涉及人工智能相关的法律和监管问题。
人工智能项目开发：
通过实际项目来应用所学知识，培养实践能力和创新能力。
建议选择与自己的兴趣和职业规划最为匹配的专业，同时注重数学基础和编程能力的培养。