悉尼大学的Master of Data Science（数据科学硕士）专业是一个高级学位，专为具有强大数学或定量背景的专业人士量身定制。该专业旨在培养学生使用数据科学指导战略决策的分析和技术技能。学生可以在数据工程和机器学习中选择其一修读。
课程设置
悉尼大学数据科学硕士项目的课程内容广泛，涵盖数据科学基础理论、数据预处理、数据计算和数据管理等方面。具体课程包括：
Principles of Data Science（数据科学原理）
Machine Learning and Data Mining（机器学习与数据挖掘）
Visual Analytics（可视化分析）
Computational Statistical Methods（计算统计方法）
Data Science Project（数据科学项目）
入学要求
学术要求：申请者需要具备相关定量学科背景，如数据科学、计算机科学、数学、统计学、工程、物理、经济学、金融等。985/211院校的均分要求为75%，双非院校的均分要求为80%。
语言要求：雅思成绩要求为总分6.5，单项不低于6.0；托福成绩要求为阅读、听力、口语17分，写作19分；PTE成绩要求为61分。
就业前景
数据科学硕士在澳洲的就业前景非常广阔。毕业生将具备商业技能、技术能力和数学/统计学方面的技能，这些技能在诸多研究和工业领域都非常重要且需求日益增长。
学制与学费
学制：1.5年
学费：总学费约为75750澳元，1.5年就读结束总学费约为55.5万人民币。
其他信息
悉尼大学的数据科学和人工智能领域在澳洲排名第4，世界排名第43位（2024年QS世界大学学科排名）。该项目还提供一对一的辅导服务，帮助学生解决学习中的问题，并提供免费且不限时长的课后答疑服务。
以上信息仅供参考，具体入学要求和课程设置可能会随时间有所更新，建议直接联系悉尼大学或访问其官方网站获取最新信息。