大学专业缩写ds

"DS" 可以是以下专业的缩写：

数据科学 （Data Science）

数据科学是一门跨学科的领域，涉及统计学、计算机科学和领域知识等多个学科。它旨在从数据中发现有价值的信息和知识。数据科学家使用各种技术和工具来收集、处理、分析和解释数据，以提供对业务问题的深入洞察和解决方案。数据科学家的技能包括数据挖掘、机器学习、统计学、编程、数据库管理和可视化等。

数据结构 （Data Structure）

数据结构是计算机科学中的一门基础课程，涉及数据对象及其之间的关系，以及在这些关系上定义的操作。数据结构用于解决各种计算问题，例如搜索、排序、过滤、图形处理等。它是程序设计的基础，可以提高程序的效率，降低程序的复杂度。

计算科学与工程 （Computational Science and Engineering, CSE）

计算科学与工程是一个跨专业学科，类似于数据科学，涉及计算数据分析、高性能计算、机器学习、建模与仿真等领域的技能，并用于解决现实某一领域的问题。有些学校的CSE项目也简称CSE，与计算机科学和工程（Computer Science and Engineering, CSE）是不同的专业。

根据上下文的不同，"DS" 可以指代数据科学或数据结构。如果是在计算机科学或相关领域的背景下，通常指的是数据科学。如果是在其他领域，如教育或专业认证中，可能指的是数据结构或其他专业。

建议根据具体的使用场景和学科背景来确定"DS"的准确含义。