卡内基梅隆大学（CMU）的计算机科学学院（School of Computer Science, SCS）提供多个与人工智能相关的课程和学位项目。以下是一些关于CMU SCS专业的信息：
新的人工智能本科学位
CMU SCS将在今年秋季开始提供一个新的人工智能本科学位。
该专业旨在为学生提供如何将大量数据转化为可操作决策的深入知识。
这是美国大学首次开设人工智能本科专业，目的是应对人工智能领域的重大技术突破，以及学生和雇主日益增长的对人工智能培训的需求。
课程内容
人工智能专业的学生将在计算机科学和数学课程中获得同样坚实的基础。
他们还将学习AI相关的科目，如统计和概率、计算建模、机器学习和符号计算等。
SCS的排名和声誉
CMU的计算机科学学院是全美最顶尖的计算机学院之一，与MIT、Stanford和UC Berkeley并列排名第一。
SCS进行基础性研究，开发革命性的技术，创造新的知识探索领域，并且深思熟虑地探索计算的伦理。
研究生项目
CMU SCS提供多个研究生项目，包括MSCS（Master of Science in Computer Science）、MSAII（Master of Science in Artificial Intelligence）和MSML（Master of Science in Machine Learning）。
这些项目的录取率较低，大约在5%到6%之间。
课程选择
SCS的本科生在选课方面非常自由，没有必修课。
学生必须选择三个领域：AI、Theory和Systems。
常见的课程包括Distributed Systems、Computer Networks、Database、Algorithms、Intro ML等。
跨学科课程
SCS鼓励学生跨学科学习，例如语言技术、音乐技术等。
学生还可以选择摄影、表演等课程，以获得更全面的计算机科学教育体验。
研究机会
SCS下设有七个系，涵盖计算机科学研究的各个方面，包括计算生物学、人机交互、软件、语言技术、机器学习、机器人等。
学生有机会在多个系之间进行研究和学习，一个教授可能在多个系任职。
总的来说，CMU的计算机科学学院在人工智能和相关领域提供了一系列高质量的课程和学位项目，旨在培养具有创新能力和实践经验的计算机科学家和工程师。