武汉大学开发了一个名为CheeseChat的ChatGPT模型，它基于国家网络安全学院数据智能实验室李晨亮老师团队的Cheese预训练语言大模型。这个模型以中文Alpaca-7B基础模型为底座，拥有70亿参数。在训练过程中，它使用了80G的文本数据，进行Token预测训练，这些数据包括百度百科、武汉大学相关语料信息以及社交媒体语料。此外，CheeseChat还在一百万条指令数据集上进行了全量参数的指令微调。
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