分析学（又称“数据科学”）是一门交叉学科，涉及数学、统计学和计算机科学等多个领域。以下是一些建议学习的专业：
数学与计算机科学学院
数学专业：提供深厚的数学基础，包括概率论、线性代数等，有助于理解和运用统计学方法进行数据分析。
计算机科学专业：掌握编程语言和工具，处理和分析大量数据。
统计学专业
统计学贯穿数据分析的全过程，掌握统计学的基本原理和数学建模能力是数据分析的基础。
计算机科学专业
学习编程语言、数据库管理和数据处理等技能，对于数据分析师来说至关重要。
数据科学与大数据技术专业
以大数据为核心研究对象，利用大数据的方法解决具体行业应用问题，需要学习数据采集、分析、处理软件，以及数学建模软件及计算机编程语言。
金融数学与分析学专业
结合数学、统计学和金融学的知识，培养具有精算科学认证的项目，适合对金融分析有兴趣的学生。
药物分析专业
药物分析是一门运用分析测定手段研究药物质量及体内变化规律的学科，适合对药物研究感兴趣的学生。
建议
选择专业时，建议综合考虑个人兴趣和职业规划，选择最适合自己的学科方向。
跨学科学习，由于分析学涉及多个学科，跨学科学习能够提供更全面的知识和技能。
实践经验，通过实习、项目等方式积累实践经验，有助于更好地理解和应用所学知识。
希望这些建议对你有所帮助，祝你在选择专业时做出明智的决策!