爱丁堡大学金融专业包括多个分支，具体如下：
MSc Accounting and Finance （会计与金融）MSc Banking & Risk
（银行及风险）
MSc Carbon Finance（碳融资）
MSc Energy Finance & Market（能源金融市场）
MSc Finance & Investment（金融及投资）
MSc Financial Management（金融管理）
MSc Financial Mathematics（金融数学）
MSc Financial Modelling & Optimization（金融建模与优化）
MSc Financial Operational Research（金融运筹学）
MSc Computational Mathematical Finance（计算数学金融）
申请要求
学术要求 申请者需要持有本科学位，主修数学相关的专业背景，如数学、统计学、物理学或工程学等。 持有2:1学位，大学均分一般要求85分以上，更看重最后两年成绩。 中国申请人如果来自211、985高校，要求会适当放宽。 相关专业需含数学科目以及一学期的编程语言科目，如C、C++、Java、Python等。 语言能力： IELTS 7.0，单项不低于6.0。 TOEFL总分100分，单项不低于21分。 课程设置特点 计算数学金融硕士
提供高质量的数学金融理论培训，重点学习计算方法。
课程包括金融中的随机分析、离散时间金融、Python编程、数值概率和蒙特卡罗、风险中性资产定价、随机控制与动态资产配置、金融数学研究技能等。
金融计算高级技术硕士（MSc Advanced Technology for Financial Computing）：
旨在培养学生在金融科技领域的技术能力，特别是对数据分析、算法和计算技术的应用。
课程内容包括机器学习、深度学习、区块链技术、金融建模和高性能计算等主题。
职业发展
该专业的毕业生将具备先进的计算金融工作知识（包括算法构建和编程技能）以及概率论和随机分析理论的扎实知识，这些是复杂金融工具现代估值所需要的核心理论。
课程鼓励潜在的未来领导者分析和挑战公认的金融体系，解决金融服务和市场技术转型步伐造成的知识差距。
其他信息
爱丁堡大学商学院是获得三重认证的商学院之一，并且是罗素集团以及欧洲研究型大学联盟成员之一。
综上所述，爱丁堡大学的金融专业非常全面且具有很高的学术声誉，尤其是计算数学金融硕士和金融计算高级技术硕士课程，为学生提供了扎实的理论基础和实际应用技能，有助于学生在金融科技领域的发展。