大学数据方向的专业主要包括 数据科学与大数据技术，该专业是2015年教育部公布的新增专业，其学习内容涵盖数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识，数据建模、高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。
该专业的优点在于顺应大数据时代需求，就业机会多，能挖掘数据价值。就业方向包括数据分析师、大数据工程师、数据科学家等。
此外，数据科学与大数据技术专业是一个交叉性很强的专业，不同的学校可能有不同的申报和设置方式，如信息学院、计算机学院、统计学院或经管学院等。该专业学制通常为四年，大部分为工学学位，但也有部分学校如北京大学将其设在理学下，授予理学学位。
专业课程通常包括计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术、数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用等。
培养目标方面，该专业旨在培养掌握扎实的科学文化基础及相关知识，具备大数据项目方案设计及实施能力，具有工匠精神和信息素养的高素质技术技能人才。毕业生能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等工作。
综上所述，数据科学与大数据技术专业是一个综合性强、前景广阔的专业，适合对数据科学和大数据技术感兴趣的学生报考。