数据挖掘相关的大学专业主要包括以下几种：
大数据科学与技术：
这个专业属于计算机科学与技术方向中的数据分析方向，主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能。
大数据管理：
这个专业属于管理科学范畴，有些大学将其放在“信息管理大类”中，专业分流时可能包含此方向。
统计学类：
包括经济统计学、金融统计学、应用统计学、生物统计学等。统计学专业的学生能够掌握数据分析和概率论，理解统计方法和模型评估，这些知识对数据挖掘非常重要。
数学类：
如数学与应用数学、金融数学等专业，这些专业强调数学理论与实际应用的结合，有助于深入理解数据挖掘中的数学原理。
经管类：
如计量经济学、金融工程、精算甚至财务会计等专业，这些专业在业务理解方面具有优势，虽然编程能力相对较弱，但可以通过自学或辅修来弥补。
计算机相关的专业：
如电子商务、信息管理与信息系统等，这些专业涉及信息系统的规划、设计、实施和管理，包括数据仓库和大数据技术。
机器学习与人工智能：
专注于开发能从数据中学习的算法，这些算法是数据挖掘的核心组成部分。
数据科学：
综合多个学科知识，培养处理大数据问题的专业人才，包括数据预处理、特征工程、机器学习算法、数据可视化、数据库知识和大数据处理技术等。
商业智能：
关注如何利用数据分析支持商业决策，包括数据挖掘技术的应用。
根据以上信息，学生可以根据自身的兴趣和背景选择合适的专业进行深入学习。如果对计算机科学和编程有较好的基础，可以选择大数据科学与技术、数据科学与大数据技术或计算机科学与技术专业。如果对数学和统计学有较好的基础，可以选择统计学类或数学类专业。如果希望在经济管理领域应用数据挖掘技术，可以选择大数据管理与应用专业。