AI设计专业是一个结合了人工智能技术与设计领域的综合性专业，旨在培养具备AI技术和设计思维的专业人才。以下是一些关于大学AI设计专业的信息：
专业课程
计算机基础：包括编程、数据结构、算法等。
数学计算基础：如线性代数、概率论和统计等。
人工智能核心技术：包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。
设计相关课程：如平面设计、交互设计、UI/UX设计、动画设计、数字影像处理等。
伦理和人文方向：考虑到AI技术的伦理和社会影响，课程中可能包括相关讨论和认知。
项目与实践
IDeATe项目：CMU卡耐基梅隆大学的一个项目，学生可以通过该项目学习游戏设计相关的课程。
商业项目实训：一些教育机构会引入商业项目作为实训，帮助学生积累项目经验和作品。
学术与研究中心
HAI中心：斯坦福大学的人工智能与人类交互中心，提供研究机会和专业素养培养。
未来职业方向
UI/UX设计师：负责软件的界面设计和用户体验。
机器学习工程师：开发和优化机器学习模型和算法。
软件工程师：从事软件开发和维护工作。
语音识别与自然语言处理工程师：研究和开发语音识别和自然语言处理技术。
计算机视觉工程师：研究和开发计算机视觉应用，如图像识别和处理。
知名学府
CMU卡耐基梅隆大学：提供人工智能学术学位，并设有IDeATe项目。
斯坦福大学：在AI相关的游戏设计领域有显著的研究成果，如The Smallville项目。
麻省理工学院：开设人工智能决策学士学位方向，涵盖计算机编程、人工智能表征、人机交互等多专业综合课程。
建议
选择学校：根据个人兴趣和职业规划，选择有强大AI和设计背景的学校。
实践项目：积极参与项目实践，积累实际经验，提升自己的技能。
持续学习：AI技术发展迅速，学生应保持持续学习的态度，跟进最新的技术趋势。
通过这些信息，你可以更好地了解AI设计专业的课程设置、研究方向和职业前景，从而做出更明智的选择。