在大学中，与算法相关的专业主要有以下几个：
计算机科学与技术专业
专业优势：这是与算法工程师最直接相关的专业之一，涵盖计算机系统、软件、网络等多方面基础知识，能培养扎实的编程能力与算法设计能力。学生在学习过程中会接触大量编程语言、数据结构和算法，为从事算法工作筑牢基础。
课程内容：包括操作系统、数据库原理、计算机网络、数据结构、算法设计与分析、编程语言（如C、C++、Java等）。
就业方向：毕业生不仅可成为算法工程师，还能从事软件开发、系统架构设计、数据库管理等工作，就业面广。
数学与应用数学专业
专业优势：数学是算法的基础，该专业学生具备深厚数学功底，能更好地理解和设计算法。学习高等数学、线性代数、概率论与数理统计等课程，为算法研究提供必要的数学知识。
课程内容：数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率论、数理统计等是主要课程。
就业方向：除了算法工程师，还可从事数学教育、金融分析、统计分析等工作，在需要数学建模和数据分析的领域都有发挥空间。
人工智能专业
专业优势：随着人工智能兴起而开设，涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等多领域知识，为算法工程师提供更专业的培养，学生能接触大量前沿技术，利于未来职业发展。
课程内容：机器学习、深度学习、神经网络、自然语言处理、计算机视觉等课程是重点。
就业方向：主要面向人工智能相关领域，如智能家居、智能医疗、智能交通等企业，从事算法研发、模型训练等工作。
数据科学与大数据技术专业
专业优势：专注于处理和分析大量的数据，对于算法编程来说十分重要。学习这些专业可以掌握数据处理、数据挖掘和数据可视化等技术，为算法编程提供更多的数据支持和实践经验。
课程内容：大数据技术导论、数据采集与处理实践（Python）、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理等。
信息与计算科学专业
专业优势：以信息领域为背景，数学与信息、计算机管理相结合的计算机科学与技术类专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机，初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题，设计开发有关软件的能力。
课程内容：包括计算数学、算法设计与分析、计算机编程等。
就业方向：适用于需要数学基础和计算机技能的工作领域。
综上所述，计算机科学与技术专业、数学与应用数学专业、人工智能专业、数据科学与大数据技术专业以及信息与计算科学专业都与算法密切相关，适合对算法感兴趣的学生选择。建议根据个人兴趣和职业规划，选择最合适的专业进行深入学习。