在澳大利亚，有多所大学提供数据科学专业，每所大学的专业特色和入学要求略有不同。以下是几所知名大学的数据科学专业介绍：
墨尔本大学 专业方向
：数据科学硕士课程融合了计算机科学和统计学的强势学科，适合热衷于从数据中挖掘有价值信息的学生。
学术要求 本科计算机科学、数据科学、统计学相关专业。 学过1门计算机科学（编程）、2门数学和统计（包括微积分）。 语言要求
雅思：总分6.5，单项6。
托福：总分79，写作21，口语18，听力阅读13。
悉尼大学 专业方向
：数据科学硕士课程旨在培养学生的分析能力和专业技能，适合希望从数据中挖掘有价值信息并推动商业决策的学生。学生可以选择数据工程或机器学习作为研究方向。
学术要求 本科相关定量学科，如数据科学、计算机科学、数学、统计、工程、物理、经济学、金融等。 985/211院校学生：75%；双非院校学生：80%。 语言要求
雅思：总分6.5，单项6。
托福：总分85，写作19，其余17。
昆士兰大学 专业方向
：数据科学专业将计算、高级统计、数学和商业知识应用于工业、政府、社会和科学背景，强调数据的伦理使用和法律考虑。
学术要求 跨专业申请，接受的学科背景广泛。 加权平均分数（WAM）至少达到相当于昆士兰大学GPA 65%。 语言要求
雅思：总分6.5，单项6。
托福：总分85，写作19，其余17。
建议
学术背景：选择数据科学专业时，建议具备计算机科学、数据科学或统计学的相关背景，这将有助于学生更好地理解和应用课程内容。
语言能力：雅思和托福成绩是申请的重要部分，建议提前准备并达到目标分数。
研究方向：根据个人兴趣和职业规划，选择适合的研究方向，如数据工程或机器学习，这将有助于学生在毕业后更好地应用所学知识。
这些大学的数据科学专业在学术和就业方面都有很高的声誉，建议根据自己的兴趣和背景选择合适的课程和学校。