卡内基梅隆大学（CMU）的CS专业涵盖了多个领域，具体包括：
人工智能 ：包括人工智能、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、自然语言处理、网络信息处理等。系统：
包括计算机结构、计算机网络、计算机安全、数据库、高性能计算、操作系统、计算机语言、软件工程等。
理论：
包括算法、加密等。
此外，CMU的CS专业还细分为以下几个硕士项目：
自动化科学硕士（MSAS）
专注于为生物学专业的本科生提供全面的培训，涵盖机器人实验室设备的操作原理与实操技能，构建生物学和医学预测模型所需的计算生物学基础，以及运用主动机器学习和人工智能技术进行实验自动化与迭代优化的方法。
就业行业包括生物技术与生命科学、航空航天、商业银行、电子与计算机硬件、互联网与软件、医学设备及研究等。
计算生物学硕士（MSCB）
将计算机科学和生物学相结合，旨在培养能够运用计算机技术解决复杂生物学问题的能力，涵盖基因组学、蛋白质组学、系统生物学等多个前沿领域。
适合具备量化分析或生命科学背景的学生参与。
计算机科学硕士（MSCS）
申请者需具备基本的分析能力及出色的数学、编程和逻辑推断能力，不要求CS本科背景，但科学、工程或数学背景是不可或缺的。
是CS学院中申请难度最高的硕士，录取率仅5%左右。
就业行业包括互联网和软件、电子和计算机硬件、投资管理、交通和物流、金融服务、汽车、计算机网络、投资银行等。
建议
申请建议：
若有意申请CMU的CS专业，建议提前了解各个项目的具体要求和课程设置，选择最适合自己的方向。尤其是MSCS项目，由于录取难度较高，需提前做好充分准备。
职业规划：CS专业就业前景广阔，但具体岗位分布和薪资水平受多种因素影响，建议申请者在选择专业和申请项目时，综合考虑自身的兴趣和职业规划。
希望这些信息对你有所帮助!