大学数学的难点主要包括以下几个方面：
抽象代数：
涉及群、环、域等抽象概念，要求学生具备较强的逻辑思维和抽象能力。
高级分析：
包括微积分、实变函数、复变函数等，对数学直觉和推理能力要求较高。
高维非线性问题：
如流体动力学NS方程、爱因斯坦的广义相对论方程等，涉及内容广泛且难度较大。
极限问题：
微积分的核心内容之一，理解极限的定义及其在不同情境下的应用较为困难。
函数问题：
初级、中级、高级函数问题，考试占比重较大，涉及的难题较多。
线性代数：
作为后续学习的重要工具，其内容复杂且对逻辑思维要求高。
无穷级数：
理解和应用无穷级数需要较高的数学素养和思维能力。
计算技巧：
如微分、积分、级数求和等，需要熟练掌握。
理解难度：
如黎曼积分和勒贝格积分的等价性、威尔逊定理的证明等，需要深入理解。
教学难点：
如多项式相等、带余除法、最大公因式等，需要掌握特定的数学工具和技巧。
这些难点通常要求学生具备深厚的数学基础、严谨的思维方式以及较强的逻辑思维和推理能力。掌握这些难点对于学生在数学学习和未来的科学研究中都非常重要