对于想要从事GPU硬件架构和运行机制相关设计工作的学生，以下大学专业可能比较相关：
计算机科学与技术：
这个专业涵盖了计算机体系结构、算法设计与分析、数据结构、操作系统等内容，其中包括与编程显卡相关的计算机图形学和并行计算等课程。学习编程显卡需要掌握CUDA、OpenCL等并行计算框架的使用方法，并学习如何编写并行算法和优化并行程序性能。
电子工程：
电子工程又称“弱电技术”或“信息技术”，可进一步细分为电测量技术、调整技术以及电子技术。电子工程的主要研究领域包括电路与系统、通信、电磁场与微波技术以及数字信号处理等。与GPU相关的研究领域包括微电子学和集成电路设计。
物理：
物理专业对于理解GPU的硬件架构和运行机制也有很大的帮助，因为GPU的设计和运行涉及到许多物理原理，如半导体物理、集成电路物理等。
数据科学与大数据技术：
这个专业培养具有创新精神、国际视野和较强实践能力的大数据系统研究、开发、部署与应用以及大数据处理与分析等方面的人才。虽然这个专业不直接专注于GPU，但GPU在大数据和人工智能中的应用非常广泛，因此这个专业的学生也能从GPU技术中获益。
建议
本科生：如果对GPU硬件架构和运行机制有浓厚兴趣，可以选择计算机科学与技术或电子工程专业。这两个专业都提供了与GPU相关的课程和研究机会。
硕士生和博士生：对于希望深入研究GPU硬件架构和运行机制的学生，可以选择计算机科学与技术的相关方向，如计算机体系结构或并行计算。博士及以上学历的学生可能更容易获得相关职位的机会。
实践经验和技能：无论选择哪个专业，积累实践经验和技能都至关重要。可以通过参加实习、项目实践或参与相关竞赛来提升自己的技能水平。
这些专业提供了与GPU相关的广泛知识和技能，有助于学生在未来从事GPU硬件架构和运行机制的设计工作。