AI大学涉及的专业主要包括以下几类：
计算机科学与技术：
这是最直接与人工智能相关的专业，涵盖了编程、算法、数据结构、机器学习、人工智能等课程，是AI工程师所需的基础知识。
软件工程：
专注于软件的开发、测试和维护，是AI应用的重要组成部分。
网络工程：
研究网络系统的设计、开发和维护，可能涉及AI在网络环境中的应用。
信息安全：
关注保护信息系统免受攻击，可能包含AI在网络安全方面的应用。
物联网工程：
研究如何将AI应用于物联网设备和系统中。
数字媒体技术：
涉及AI在图像处理、视频分析等方面的应用。
智能科学与技术：
专注于智能科学理论方法和应用技术。
空间信息与数字技术：
研究AI在地理信息系统和遥感技术中的应用。
电子与计算机工程：
结合电子工程和计算机科学的知识，研究AI硬件和软件。
模式识别与智能系统：
研究信息处理和模式识别的理论技术，构建智能系统。
信息与通信工程：
关注通信技术和信息处理，为AI提供通信支持。
控制科学与工程：
研究AI在控制系统中的应用。
人工智能与信息处理：
专注于AI在信息处理方面的应用。
数据科学与大数据技术：
学习如何管理、分析和应用大规模数据集，支持AI技术。
商业分析专业：
将数据分析和商业智能应用于实际业务场景，支持AI决策。
数学与统计学：
人工智能的算法和模型基于数学和统计学的理论，学习这些学科可以提升建模和分析能力。
电子工程与自动化：
涉及AI中的感知、控制和决策等方面，学习电子技术、信号处理和自动化控制等相关知识。
机器学习与模式识别：
学习机器学习算法、模型构建和数据分析等技能，是AI的核心技术之一。
自然语言处理（NLP）：
学习NLP可以帮助理解和处理自然语言数据，开发语音识别、机器翻译、智能对话等应用。
机器人工程：
培养具备工业机器人技术及创新能力的专业性人才，是近年来新兴的热门专业。
计算机图形学：
研究AI在计算机图形学方面的应用。
科技与艺术结合的专业：
如科技艺术（美术学类）、艺术与科技、数字媒体艺术等，这些专业培养将科技创新与美术创作紧密结合的创新型美术人才，就业前景广阔。
传统美术与现代技术结合的专业：
如绘画类、雕塑类，这些专业结合传统绘画技能与数字技术进行创作，就业前景也较为乐观。
这些专业为学生提供了丰富的知识和技能，以适应快速发展的AI领域，并提供了广泛的就业机会。建议学生在选择专业时，可以根据自己的兴趣和职业规划，选择最适合自己的方向。