大学经济专业的数学课程通常包括以下几个主要部分：
微积分
微积分是高等数学的一个分支，研究函数的微分（Differentiation）和积分（Integration）及其相关概念和应用。
内容包括极限、微分学、积分学及其应用。微分学涉及求导数的运算，是一套关于变化率的理论；积分学则为定义和计算面积、体积等提供了一套通用方法。
线性代数
线性代数是数学的一个分支，研究向量、向量空间（或称线性空间）、线性变换和有限维的线性方程组。
线性代数广泛应用于抽象代数、泛函分析、解析几何以及自然科学和社会科学中的非线性模型近似。
概率论与数理统计
概率论与数理统计是高等院校理工类、经管类的重要课程之一，在考研数学中的比重大约占比22%左右。
主要内容包括概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其概率分布、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析、马尔科夫链等。
建议
重视基础：学生应重点掌握微积分、线性代数和概率论与数理统计的基本概念和原理，理解它们在经济问题分析中的作用。
应用实践：通过数学实验、经济数学建模和数学方法与创意等教学手段，培养学生运用数学工具解决实际经济问题的能力。
考研准备：对于计划攻读硕士研究生的学生，应特别关注这些课程在考研数学中的要求和考试重点，确保在考试中取得优异成绩。
通过这些课程的学习，学生将能够运用数学方法分析经济问题，提高其综合素质和就业竞争力。